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Intégrations RAG / LLM

Vos docs, vos données, votre logique métier — augmentés par l'IA, pas remplacés.

Phare
L'IA générique ChatGPT ne connaît ni vos process, ni vos contrats, ni votre code. Le LLM à une base documentaire pour qu'il réponde sur VOS données.">RAG (Retrieval-Augmented Generation), si. C'est la couche qui permet à un LLM de répondre sur vos données : base de connaissance interne, doc technique, contrats clients, codebase. Je conçois et intègre la chaîne complète — embeddings, vector store, prompt engineering, garde-fous. Sortie : un assistant utile, pas un perroquet hallucinatoire.
FAQ

Questions fréquentes

Ça dépend du cas. GPT-4o / Claude / Mistral en API hosted pour la qualité max. Llama / Qwen / Mistral en self-hosted (Ollama, vLLM) quand confidentialité ou coût l'exigent. Je vous aide à arbitrer.

Aucune donnée n'est envoyée à un provider externe sans votre validation explicite. Si confidentialité critique, on bascule en self-hosted dès le POC.

Non. L'usage le plus intéressant n'est pas le chat mais l'action : agent qui résume vos tickets support, qui classifie vos contrats, qui pré-remplit vos devis depuis votre historique. Le chat est un wrapper, le vrai gain est ailleurs.

De ~30 €/mois pour un usage léger en self-hosted, à plusieurs centaines en API hosted selon le volume. On chiffre à l'avance, et on optimise les prompts pour limiter les tokens. Pas de surprise sur la facture.

Devis

Intégrations RAG / LLM

À partir de 4 500,00 €

Réponse sous 48h ouvrées.